基础尺码换算
输入身高、体重、胸围或腰围，输出服装尺码建议；鞋履按脚长与脚宽给出对应码，减少来回换货。
核心功能
六件事，覆盖你从「量数据」到「下单」之间最容易出错的环节。
版型偏好修正
喜欢宽松、合身还是修身，直接作为参数参与计算。同一组数据，三种偏好给出三档推荐，而不是一个模糊区间。
品牌差异提示
标注常见品牌的码表偏移倾向，提醒你哪些情况需要往上或往下一档，避免照搬通用对照表。
码表对照查看
服装、裤装、鞋靴三套常见对照表并排呈现，支持按身高区间快速定位，方便截图留存。
临界值取舍建议
当数据正好卡在两码之间，工具会给出明确的取舍方向，并说明依据，而不是让你自己纠结。
结果一键复制
推荐结论可复制成短文本，发给客服或朋友确认，格式干净，不带多余说明，沟通成本更低。
三步得到结论
不需要注册，不需要安装，整个过程在一屏之内完成。
填写基础数据
身高体重、脚长脚宽任选其一或全填。数据越完整，推荐越贴近你的实际情况。
选择品类与偏好
先选服装还是鞋履，再选版型偏好与穿着场景，工具会据此调整计算权重。
读取并复制结果
查看推荐尺码与临界提示，确认无误后复制结论，直接用于下单或咨询客服。
常见问题
关于数据、准确度与使用方式的集中回答。
结果准确吗？能替代试穿吗？
它做的是换算与取舍建议，不能替代试穿。当你的数据完整、偏好明确时，推荐会明显更靠谱；如果只填身高，误差会变大，建议同时填写胸围或脚长。
需要填写真实数据吗？会不会被保存？
你填的数据只在当前页面参与计算，用于生成结果，不会用于其他用途。填写时也无需精确到小数点后一位，误差一厘米以内对结论影响很小。
两个尺码之间怎么选？
先看工具给出的临界提示，再结合穿着场景：外套、卫衣类偏宽松更好穿，贴身衣物与运动服建议选合身档。如果品牌以偏小著称，往上取一档更稳妥。
鞋码和服装码可以一起算吗？
可以，但两者使用不同的输入项。服装看身高体重与围度，鞋履看脚长与脚宽，分开填写后各自出结论，互不干扰。
为什么同一个尺码在不同品牌差别很大？
因为各品牌的版型基准与放量规则不同。工具会在结果中提示偏移方向，但最终仍建议以品牌官方尺码表为准，把工具结论当作交叉验证。
更新日志
持续校准码表与推荐逻辑，每次改动都可追溯。
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重构鞋履换算模块，新增脚宽维度，窄脚与宽脚的推荐结果区分更明显。
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版型偏好扩展为三档，临界值取舍建议加入判断依据说明，减少「只给结论」的情况。
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服装、裤装、鞋靴三套对照表合并为并排视图，移动端改为单列堆叠，避免横向滚动。
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结果复制功能上线，输出格式精简为一行结论，便于直接发给客服核对。