ai大模型智商检测实时
实时评测 · 无需注册

给模型一次当场作答的机会

ai大模型智商检测实时:把题目丢进去,几秒出分。逻辑、数学、代码、常识四类题组随机抽取,边跑边看推理过程,结果直接可对比。

六个能直接用的功能

不堆概念,只放能跑起来的东西。每个模块独立出分,也能合成一份综合报告。

实时推理跑分

提交题目后立刻回传得分与耗时,页面无需刷新,分数随题组推进实时刷新。

平均响应 < 3 秒

四类题组混测

逻辑、数学、代码、常识按比例混合抽题,避免单一维度虚高,分数更贴近真实水平。

题组可自定义权重

推理链路回看

每一步中间结论都保留,答错时能定位是理解偏差、计算失误还是知识缺口。

支持逐步展开

多模型横向对比

同一套题喂给不同模型,结果并排展示,差异一眼可见,适合选型阶段快速判断。

最多同时对比 4 个

历史记录留档

每次检测自动存一条记录,含时间、题组、得分,方便观察版本迭代后的能力漂移。

本地保存,可导出

题库持续补充

每周加入新题并下架被高频命中的旧题,降低模型记忆带来的分数虚高。

每周更新一批

三步跑完一次检测

不设注册墙,不要求填资料。打开就能用,跑完直接看结果。

选题组

按需要勾选逻辑、数学、代码、常识四类,或者直接用默认混合权重。题量可选 20 / 50 / 100 题。

填模型

填入要检测的模型名称与接口信息,或者从已有列表里挑一个。确认后点击开始,页面进入实时跑分状态。

看结果

分数、耗时、错题分布同步刷新。跑完可展开推理链路逐题复盘,也能一键复制报告。

常见问题

关于分数怎么看、题目怎么出、数据怎么存,集中答一遍。

分数高低代表什么?多少算合格?

分数是题组内正确率与推理质量加权的综合值,满分 100。参考区间:70 分以上说明基础推理稳定,85 分以上在多步推理题上错漏很少。低于 60 分建议先看错题分布,通常是某一类题集中失分,而不是整体不行。

题目会不会被模型提前记住,导致分数虚高?

会,所以题库做了两层处理:一是每周替换高频命中的旧题,二是同一题组会随机打乱条件数值与表述方式。即便如此,历史公开题仍可能被记忆,因此我们更看重同批次新题的表现。

检测需要注册或者付费吗?

不需要。打开页面即可选题跑分,基础题组完全免费且无需账号。历史记录默认保存在你本地浏览器,不上传服务器。

能同时对比多个模型吗?

可以,最多同时对比 4 个模型。同一套题组依次跑完后结果并排展示,包含总分、分类得分与平均耗时,适合做选型参考。

实时检测的"实时"具体指什么?

指结果随答题进度即时回传,而不是跑完全部题才出总分。你能看到分数在跑分过程中逐步收敛,也能在中途停止并查看当前结果。

结果可以导出吗?

支持导出为文本报告,包含题组配置、分类得分、错题清单与耗时统计。导出内容为纯文本,方便贴进文档或工单里。

更新日志

每次改动都记一笔,方便你判断分数波动是不是工具本身引起的。

v2.6

新增代码理解题组的执行结果校验,答对但代码跑不通的情况不再计满分;实时分数刷新间隔从 1.5 秒缩短到 0.8 秒。

v2.5

多模型对比上限提升到 4 个;错题分布新增按难度分层视图,便于判断失误集中在哪一档题目上。

v2.4

题库替换约 120 道高频旧题,补充多步逻辑与单位换算新题;导出报告字段重新对齐,字段名更直观。

v2.3

推理链路回看支持逐步展开与折叠;历史记录改为本地保存,清除浏览器数据会一并清除记录。