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把模糊问题,变成可执行的诊断结论

开发ai工具辅助诊断面向开发者与排查一线,把症状描述、日志片段与复现路径整理成结构化输入,输出带置信度与验证步骤的辅助诊断结果。少猜,多验证。

3 步从输入到结论
全程本地草稿缓存
可追溯推理路径标注
诊断数据面板示意图 结构化输入 → 辅助诊断 → 报告
Features

六个模块,覆盖诊断全链路

从信息采集到结论输出,每个模块都能单独使用,也可以串成一条完整流水线。点击模块即可进入对应工具面板。

症状结构化录入

用表单把“卡顿、报错、偶发、必现”这类口语描述拆成字段,减少关键信息遗漏,方便后续比对与复用。

进入录入面板 →

辅助推理引擎

基于已录入的症状与日志特征给出候选原因排序,并明确标注每条结论依赖的证据,避免“看起来很像”的误判。

开始推理 →

日志片段解析

粘贴报错堆栈或关键日志行,自动提取时间戳、错误码与调用链层级,生成便于对照的摘要视图。

解析日志 →

验证步骤生成

针对每个候选原因给出最小验证动作,按成本从低到高排列,帮助团队用最少改动排除最多可能。

生成步骤 →

诊断报告导出

一键汇总输入证据、候选项与验证结果,输出结构清晰的诊断报告,便于评审、归档与跨组交接。

导出报告 →

案例库沉淀

把确认过的诊断结论存为可检索案例,同类问题再次出现时直接比对历史证据,缩短定位时间。

查看案例 →
Workflow

三步走完一次完整诊断

不需要注册,不需要安装依赖。打开页面就能录入,结论可以边验证边修正。

描述与采集

填写现象、触发条件、影响范围,并粘贴相关日志片段。系统按字段校验完整性,缺失项会明确提示,而不是默默略过。

推理与排序

引擎对候选原因打分并排序,每条结论附带依据与反例提示。你可以手动调整证据权重,重新计算排序结果。

验证与归档

按生成的验证步骤逐项确认,标记通过或排除。最终结果可导出为报告,也可沉淀为案例供后续检索。

FAQ

常见问题

关于输入边界、结论可靠性与数据处理的常见疑问,集中放在这里。

诊断结果可以直接当作最终结论吗?

不建议。这里的输出是“辅助诊断”,用于缩小排查范围、给出验证顺序。每条结论都会标注依赖证据与置信度,最终判定仍需结合真实现场验证。

我需要准备什么材料才能开始?

最低要求是一段现象描述。如果有报错文本、关键日志行或复现步骤,诊断质量会明显提升。材料越接近“可观测事实”,推理越稳定。

输入的内容会被长期保存吗?

草稿仅用于本次会话内的编辑与回看,默认不进入公开案例库。若你主动选择归档,内容才会被保存为可检索案例,且可随时删除。

支持哪些类型的问题场景?

目前覆盖性能异常、接口报错、依赖冲突、构建失败、配置漂移等常见开发场景。对于需要硬件级排查的问题,工具只提供排查思路,不替代专业检测设备。

报告导出后可以二次编辑吗?

可以。导出的是结构化文本,支持在编辑器中继续补充验证记录与结论修订,便于团队评审时保留完整演进过程。

Changelog

更新日志

持续打磨推理质量与录入体验,以下为近期改动记录。

2025-06-18

推理引擎排序策略升级

候选原因改为按“验证成本 × 证据强度”双维度排序,并新增反例提示字段,减少单一证据导致的过早收敛。

2025-05-30

日志解析支持调用链分组

粘贴多行堆栈时自动按调用层级分组,错误码与时间戳单独提取,长日志的阅读负担明显下降。

2025-05-09

报告导出结构优化

导出内容新增“已排除项”区块,评审时可以一眼看到做过哪些验证、排除了哪些可能,避免重复劳动。

2025-04-21

案例库支持关键词检索

归档案例可按症状关键词、错误码与场景标签组合检索,同类问题可直接比对历史证据链。

2025-03-28

移动端布局适配

表单与结果面板在窄屏下改为单列堆叠,录入与阅读不再需要横向滚动。